生成 AI およびエージェント型 AI が、顧客体験、ネットワーク運用、そして業務オペレーションを変革します。
世界中の通信事業者は、サイロ化された受動的なプロセスから、AI を活用した運用モデルへと移行しています。これらの運用は、NeMo™、NIM™ マイクロサービス、AI Blueprints などの NVIDIA AI Enterprise を基盤に、通信業界向けにチューニングされた AI モデル、エージェント型 AI、生成 AI コパイロットを組み合わせて構築されいます。 これらのプラットフォームは、複雑なマルチベンダー ネットワークの最適化を支援するとともに、リアルタイムのビジネス インサイトを可視化します。これにより、OPEX の削減、サービス品質の向上、そして AI 主導による新たな収益機会の創出を実現します。
計画、推論、実行を自律的に行うネットワークを構築します。
すべてのやり取りを、先見的かつパーソナライズされたものに。
ビジネス部門の迅速な意思決定とイノベーションを支援。
通信事業者 が AI を利用してプロセスを最適化し、顧客満足度を向上させ、コストを削減しています。詳細をご覧ください。
AT&T は NVIDIA AI Enterprise、NVIDIA NIM、NVIDIA NeMo マイクロサービスを基盤として、より迅速で正確な顧客サービスを提供するため、AI を活用したエージェントを業務全体に拡大しています。このフィードバック駆動型の AI 最適化には、データ キュレーション、モデルのファインチューニング、リアルタイム評価が含まれます。
T-Mobile は、カスタマー エクスペリエンス センターで受賞歴のあるカスタマー サービスを提供し、顧客に同じことを繰り返させないことを目指しています。現場のエージェントを支援するために、T-Mobile は Expert Assistを導入しました。この AI ベースのソフトウェアは、顧客との会話をリアルタイムで書き起こす機能や、推奨される解決策を提示する機能を通じて、最前線で働く数千人規模のエージェントを支えています。
韓国の大手携帯電話事業者は、NVIDIA DGX SuperPOD™ プラットフォームと NeMo™ フレームワークでトレーニングされた数十億規模の大規模言語モデルを構築しています。KT の AI 搭載スピーカーでは、テレビの操作や、リアルタイムの交通情報の確認など、家にいるときに行う非常に多くのタスクを音声コマンドで実行することができます。
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Image courtesy of Korea Telecom
このブループリントにより、通信開発者、ネットワーク エンジニア、プロバイダーは、エージェント AI を使用してネットワーク パラメータの構成を自動的に最適化できるようになります。
推論 AI エージェントは、企業が複雑な問題を解決する方法を変革しています。これらの高度な AI システムでは、計画、推論、行動を行い、リアルタイムで情報に基づいた意思決定をすることができます。AI エージェントが通信、ヘルスケア、カスタマー サービス、金融、物流、ロボティクス分野においてどのように優れたパフォーマンスを発揮できるかご覧ください。
Amdocs、BubbleRAN、ServiceNow、ソフトバンク、Tech Mahindra は、大規模な通信事業者用モデルと新しいネットワーク AI エージェントの開発に NVIDIA AI Enterprise を活用しています。
DGX Spark は、NVIDIA Grace Blackwell™ のパワーを開発者のデスクトップにもたらします。 GB10 Superchip と128 GB の統合システム メモリを組み合わせることで、AI 研究者、データ サイエンティスト、学生が、最大 2,000 億のパラメーターを持つ AI モデルをローカルで利用できるようになります。
通信における洞察と効率性を新たなレベルへと引き上げるテクノロジについてご確認ください。
ビジネスの可能性を引き出し、生成 AI、AI、機械学習、データ サイエンスを最大限に活用できるよう、NVIDIA のエキスパートがお手伝いします。
