概要
エージェント型 AI システムは、複雑なマルチステップのワークフローで推論、計画、行動を行う自律的で長時間稼働するエージェントで構成されています。 マルチエージェント システムでは、エージェントのチームが多数のソースからデータを取り込み、タスクを調整し、独立して作業を完了します。
これらの機能により、AI エージェントは、企業 データを実用的なインサイトに変換し、人間と AI のフィードバックを使用してモデルを改良し、結果を向上させるデータ フライホイールを通じて継続的に改善します。
デモ
利点
オープンモデル、API、NVIDIA NIM™ や NeMo™ などのマイクロサービスにより、あらゆるドメイン向けに AI エージェントの作成、カスタマイズ、構成を簡単にできます。
世界をリードするアクセラレーテッド コンピューティング プラットフォーム上に構築された NVIDIA は、クラウド、オンプレミス、エッジにおいて、より高速なリーズニング、より高いスループット、エンタープライズ対応の拡張性を実現します。
AI への道のりはそれぞれ異なります。 NVIDIA のモジュラー スタックにより、モデルやデータから、フレームワーク、あるいは完全な AI ファクトリーまで、必要なものだけを採用し、自信を持ってプロトタイプから本番環境に移行できます。
NVIDIA はオープンソースのモデル、データ、レシピを基盤に構築されているため、企業は自社の AI がどのように構築されているかを確認し、安全にカスタマイズし、自信を持ってデプロイできます。
テクノロジ
NVIDIA Agent Toolkit は、自律的で長時間稼働するマルチエージェント システムの構築、保護、最適化を実現するためのモデル、ランタイム、ライブラリのコレクションです。 これにより、開発者がツール、コード、データを安全に使用する推論エージェントを作成するためのツールが提供されます。
ユース ケース
さまざまな業界の組織がエージェント型 AI をどのように活用しているかご紹介し、厳選されたサンプルでエージェント型 AI 開発をスタートさせましょう。
すべての業界
専門化されたエージェント型 AI システムでは、実世界のソースから収集する際に時間がかかり、コストもかさむ大規模かつ高品質なデータセットが必要です。シミュレーションや生成 AI モデルを通じて作成された合成データは、プライバシー面の制約や品質の問題を抱えることなく、無制限のトレーニング シナリオを作成することで、このボトルネックを解消できます。 これにより、推論機能を備えた大規模言語モデル (LLM)、複数ステップの意思決定システム、マルチモーダル AI アシスタントの開発をより迅速化できます。
すべての業界
複数カメラ追跡機能を備えた、高度な知覚性能、正確かつ双方向性のあるビデオ解析 AI エージェントは、工場、倉庫、小売店、空港、道路の交差点などあらゆる場所に展開でき、大量のライブ映像やアーカイブ動画データを検索・理解することができます。 運用チームは、自然言語によるクエリと対話を通じて、より豊富な洞察からより良い意思決定をより迅速に下すことができます。
すべての業界
組織は、自社ドメインの専門知識と独自の知的財産に基づいた、高度に関連性のある、カスタマイズされた正確なコンテンツを生成しています。
ヘルスケアとライフ サイエンス
生体分子生成モデルと GPU の計算能力は、化学分野を効率的に探索し、特定の創薬標的や特性に合わせた多様な小分子化合物のセットを迅速に生成できます。
通信
あらゆる業界の企業が、膨大な量の非構造化データやマルチモーダルなドキュメントからいかに効率よくインサイトを引き出せるか模索しています。NVIDIA のアクセラレーテッド コンピューティングと AI を活用することで、組織は、PDF、レポート、プレゼンテーション、Web コンテンツから自動的に読み取り、理解し知識を抽出するインテリジェントなドキュメント処理パイプラインを構築できます。これにより、静的ファイルを、より高い精度、拡張性、エネルギー効率、セキュリティを備えた高価値なデータ資産へと変換することが可能となります。
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